پهنهبندی تراکم درختی جنگل های بلوط زاگرس به روش کریجینگ با استفاده از تصاویر ماهواره ای Worldview-2 برگرفته از پایگاه اطلاعاتی گوگل ارث
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: ﺗﻌﺪاد درﻫﮑﺘﺎر در ﯾﮏ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ وﺿﻌﯿﺖ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻮده و ﭘﺎﯾﺶ آن در ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺗﻮده ﻫﺎی ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﺴﯿﺎراﻫﻤﯿﺖ دارد. به طور کلی آگاهی از وضعیت تراکم درختی در توده های جنگلی یکی از نخستین اقدامات در مدیریت جنگل می باشد. در این تحقیق بهمنظور بررسی ساختار مکانی و پهنهبندی متغیر تراکم درختی در جنگل های بلوط زاگرس به روش زمینآمار و همچنین امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای Worldview-2 برگرفته از پایگاه داده گوگل ارث برای کاهش عملیات میدانی، منطقه ای به مساحت 450 هکتار از پارک جنگلی چغاسبز واقع در شهرستان ایلام انتخاب شد. مواد و روش ها: بدین منظور ابتدا تصویر یکپارچهای از داده های ماهواره ای سنجنده Worldview-2 موجود در پایگاه داده گوگل ارث با قدرت تفکیک مکانی 46/0 متر از کل منطقه تهیه و زمین مرجع شدند. نمونهبرداری با استفاده از روش منظم تصادفی با شدت 10 درصد و قطعات نمونه 25 آری مربعی شکل بر روی شبکهای به ابعاد 100×250 متر بر روی تصویر انجام گرفت. در مجموع 180 قطعهنمونه بر روی تصویر پیاده و تعداد پایههای درختی در هر یک از آن ها شمارش شد. بهمنظور ارزیابی صحت اندازهگیری تراکم درختی بر روی تصویر، تعداد 30 قطعهنمونه بهصورت تصادفی از بین قطعات نمونه انتخاب و در عرصه پیاده شد. پس از انجام تجزیه و تحلیل های زمین آماری واریوگرام تجربی متغیر تراکم محاسبه و مدل نظری مناسب بر آن برازش داده شد. در نهایت نقشه تراکم پایه های درختی با استفاده از روش کریجینگ تهیه شد و نقشه حاصله مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: نتایج ارزیابی اندازهگیری تراکم درختی بر روی تصویر و عرصه نشان داد که اختلاف معنیداری آماری بین درختان شمارششده در روی تصویر و عرصه وجود ندارد. تجزیهوتحلیل مکانی داده ها نشان داد که متغیر تراکم درختی دارای ساختاری قوی و ناهمسانگرد است. در نهایت، واریوگرام تجربی ناهمسانگرد برای متغیر تراکم جنگل محاسبه و مدل نمایی ناهمسانگرد در جهتهای مختلف بر واریوگرام تجربی برازش داده شد. سپس برآوردها به روش کریجینگ معمولی و بلوکی با ابعاد 50×50 متر انجام گرفت. نتایج ارزیابی صحت کریجینگ به روش ارزیابی متقابل نشان داد که براساس معیارهای تعیین صحت برآوردها نااریب بودند (42/0-% = MEr و 07/21% = RMSEr). بنابراین، میتوان نقشه تراکم جنگل را با دقت مناسبی تولید نمود. همچنین هزینه بسیار اندک نمونه برداری از روی تصاویر مذکور و عدم وجود اختلاف معنی دار با نمونه برداری زمینی که از نتایج تحقیق حاضر بود، یکی از نقاط قوت این روش بوده که می تواند برخی از محدودیت های کار در عرصه و هزینه های اجرایی تحقیق را به حداقل برساند . نتیجه گیری: براساس نتایج حاصله می توان اظهار داشت که استفاده از چنین نقشه هایی میتواند امکان تجزیه و تحلیل مکانی را بهسرعت افزایش دهد. همچنین برای مشخصه های خاص استفاده از این گونه تصاویر بهمنظور کمک به نمونهبرداری زمینی می تواند سرعت و هزینه انجام پژوهش ها را کاهش داده و در نتیجه زمینه را برای تحقیقات وسیع تر فراهم نماید. در نهایت میتوان استفاده از روش کریجینگ را بهمنظور پهنهبندی متغیر تراکم در جنگلهای زاگرس با استفاده از نمونههای برداشتشده از تصاویر ماهواره ای Worldview-2 موجود در پایگاه اطلاعاتی گوگل ارث مناسب ارزیابی نمود.
similar resources
پهنه بندی تراکم درختی جنگل های بلوط زاگرس به روش کریجینگ با استفاده از تصاویر ماهواره ای worldview-۲ برگرفته از پایگاه اطلاعاتی گوگل ارث
سابقه و هدف: ﺗﻌﺪاد درﻫﮑﺘﺎر در ﯾﮏ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ وﺿﻌﯿﺖ ﻣﻮﺟﻮد ﺑﻮده و ﭘﺎﯾﺶ آن در ارزﯾﺎﺑﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺗﻮده ﻫﺎی ﺟﻨﮕﻠﯽ ﺑﺴﯿﺎراﻫﻤﯿﺖ دارد. به طور کلی آگاهی از وضعیت تراکم درختی در توده های جنگلی یکی از نخستین اقدامات در مدیریت جنگل می باشد. در این تحقیق به منظور بررسی ساختار مکانی و پهنه بندی متغیر تراکم درختی در جنگل های بلوط زاگرس به روش زمین آمار و همچنین امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای worldview-...
full textارزیابی جامع مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای با روش های هوشمند وکلاسیک Worldview-2
تعیین و بررسی مدلهای تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با توجه به رونق استفاده از آنها در بسیاری از زمینهها در دههای اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روشهای مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهوارهای Worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روشهای مختلف...
full textاستخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای WorldView-3با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک
پیشرفت و توسعهی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود میباشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف میباشد. این موقعیتها میتوانند از راههای مختلفی به دست بیایند. از جملهی این راهها میتوان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهوارهای اشاره کرد که به علت زمان و هزینهبر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می...
full textتخمین تراکم تاج پوشش جنگل با استفاده از دادههای ماهواره ای
در این بررسی امکان استفاده از دادههای سنجنده + ETM ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در چهار طبقه، %100-81 ، %80-51، % 50-31 و %30- 5 در چهار منطقه از جنگلهای شمال کشور مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. با بهره گیری از شاخصOIF و تجزیه و تحلیل آماری دادهها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 3 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی مناسب میباشند ترکیب رنگی کاذب 3 , 4 , 5 و 2 , 3 , 4 بر...
full textاستخراج عوارض از تصاویر ماهواره ای worldview-۳با استفاده از الگوریتم آدابوست به کمک ویژگی های هار-لایک
پیشرفت و توسعه ی هر جامعه در گرو در دست داشتن اطلاعات صحیح و به هنگام از محیط پیرامون خود می باشد. بسیار از اطلاعات محیط پیرامون مربوط به موقعیت عوارض مختلف می باشد. این موقعیت ها می توانند از راه های مختلفی به دست بیایند. از جمله ی این راه ها می توان به استخراج دستی موقعیت این عوارض از تصاویر ماهواره ای اشاره کرد که به علت زمان و هزینه بر بودن این روش استفاده از آن چندان مفید و معقول به نظر می...
full textارزیابی جامع مدل سازی هندسی تصاویر ماهواره ای با روش های هوشمند وکلاسیک worldview-۲
تعیین و بررسی مدل های تصحیح هندسی و زمین مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای با توجه به رونق استفاده از آن ها در بسیاری از زمینه ها در ده های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان یکی از موضوعات مهم در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. در این مطالعه با استفاده از روش های مختلف مدلسازی به تصحیح هندسی تصویر ماهواره ای worldview-2 پرداخته و سعی گردیده است تا یک ارزیابی جامع از قابلیت روش های مختلف...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 4
pages 87- 110
publication date 2016-12-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023